EXCELには、「統計の書き方がよく分からない」と相談に来られる著者が多くいます。それも無理はありません。統計の基準は常に変化しており、昨年までは標準的とされた報告方法が、今年は通用しないこともあります。それでも、統計は医学論文に欠かせない要素です。査読者や編集者、そして読者は、単なる結果だけでなく、統計の明確さと誠実さを求めています。
近年の統計報告に関する研究でも、同じ課題が指摘されています。論文で最も弱い部分は、科学そのものではなく、伝え方であるということです。透明性と再現性が求められる今、著者には統計をより明確で一貫性のある、理解しやすい形で示すための実践的な習慣が求められています。
1．透明に計画する
よい統計は、論文執筆のずっと前から始まります。明確で完全な研究プロトコルこそ、信頼できるエビデンスの土台です。SPIRIT 2025 ガイドライン（1）は、プロトコル全文、解析計画、データ共有方針を公開する重要性を強調しています。最初の参加者を登録する前に、プロトコルでは研究の目的、評価項目の測定方法、データの解析方法を明確に記載する必要があります。計画段階からの透明性が、選択的報告を防ぎ、結果への信頼を高めます。
2．正直に報告する
P 値だけでは結果を説明できません。The New England Journal of Medicine は、「P < 0.05」を自動的な成功の証とみなすべきではないと警告しています（2）。多くの評価項目を補正せずに検定すると、偶然による「有意」な結果が増える危険があります。このため主要なジャーナルでは、効果の大きさとその確からしさを示すよう著者に求めており、近年は95％信頼区間を併記することが求められます。重要なのは、「有意かどうか」ではなく、その結果が何を示しているのかという点です。
3．シンプルに説明する
複雑な解析も、説明が曖昧であれば価値が半減します。査読者からは、欠測値の扱い、変数の選択理由、連続データをカテゴリーに分けた理由などがよく問われます（3）。これらは高度な統計の問題ではなく、伝え方の問題です。どのように解析を行い、結果をどのように示したのかを明確に説明することで、読者は「何を意味するか」を理解できます。統計も文章も、明快さこそが強さです。
統計は理解を妨げる壁ではなく、エビデンスと意味をつなぐ橋です。どれほど高度な解析でも、説明が不明確では信頼を得られません。一方で、単純な手法でも、明確に説明できれば強い印象を与えることができます。「透明に計画し」「正直に報告し」「シンプルに説明する」――この3つの習慣が、難解に感じる統計を、信頼を生むコミュニケーションへと変えていくのです。
How EXCEL can help
EXCELでは、統計は多くの研究者にとって難しいテーマだと理解しています。基準は常に進化しており、明確な報告がこれまで以上に重要です。
私たちの編集者は、著者の原稿を透明で正確、そして読みやすく整えるお手伝いをしています。研究プロトコルの見直しから、結果の明確化、文章全体の流れの改善まで――EXCELは、研究成果を明確かつ自信を持って伝えるサポートを行います。
明確に、そして透明に。次回の「Top Trends in Medical Writing」で、さらなるヒントをお届けします。
References
- Chan A-W, Tetzlaff JM, Gøtzsche PC, Hróbjartsson A, Krleža-Jerić K, Laupacis A, et al. SPIRIT 2025 statement: updated guidance for clinical trial protocol reporting. JAMA. 2025;333(1):83–97. doi:10.1001/jama.2025.0030
- Harrington D, D’Agostino RB Sr, Gatsonis C, Hogan JW, Hunter DJ, Normand S-LT, et al. New guidelines for statistical reporting in the journal. N Engl J Med. 2019;381(3):285–286. doi:10.1056/NEJMe1906559
- Lydersen S. Statistical review: frequently given comments updated. Ann Rheum Dis. 2025;84(6):660–663. doi:10.1016/j.ard.2025.02.007